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上世纪七、八十年代的两大新兴理论&统计学习理论与灰色系统理论的产生为解决复杂系统的预测问题提供了新的理论基础和技术支持。
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统计学习理论是在有限样本情况下新建立起来的统计学理论体系。
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详细阐述了支持向量机的理论基础和原理,包括机器学习理论、统计学习理论等内容。
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因此,课程中将广泛地应用统计学习原理的观点来分析案例。
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the statistical learning theory ( slt) tries to solve this problem both in theory and in practice.
统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。
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the key theorem of statistical learning theory on possibility measure spaces
可能性空间上统计学习理论的关键定理
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概率密度的估计既是传统的概率论与数理统计的重点,也是统计学习理论的重要研究内容。
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核方法是新近发展起来的一种模式识别方法,它的理论基础来自于统计学习理论。
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支持向量机是基于VC维和统计学习理论理念的数据挖掘中的一种新方法。
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This dissertation studies iris recognition based on statistical learning theory.
本文的工作是基于统计学习理论的虹膜识别研究.
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in chapter 3, inductive learning generalization is improved by using statistical learning theory.
第三章:用统计学习理论改善归纳学习的泛化能力。
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human detection based on statistical learning theory is the emphasis of this field.
基于统计学习的人体检测技术又是人体检测领域的研究重点。
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利用加速的统计学习算法,为快速评估电力系统的暂态稳定提出了一种新思路。
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统计学习理论作为机器学习一个分支,由于其优异的特性及应用前景受到越来越多的关注。
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本文首次将统计学习理论及支持向量机方法引入提高采收率方法的潜力预测中。
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概率模型进化算法是进化计算与统计学习理论相结合产生的一种新型进化算法。
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支持向量机(SVM)是由Vapnik提出的统计学习理论发展而来,它在处理小样本、非线性以及高维数等问题时具有一些独特的优势。
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the more mature theory in machine learning is statistical learning theory.
机器学习中较为成熟的理论为统计学习理论。
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二分类问题是统计学习理论、机器学习以及人工智能中研究的一个重要问题。
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关于混沌时间序列的建模也有很多训练模型,其中最小二乘支持向量机(SVM)理论是一种新的基于统计学习理论的分类和回归工具,而且泛化能力强。
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in this paper, statistical learning theory based on fuzzy complex random samples is discussed.
本文讨论了模糊复随机样本的统计学习理论。
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统计学习理论是建立在有限样本情况下的统计学理论,适合于研究这类小样本的问题。
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基于支持向量机的直推式学习是统计学习理论中一个较新的研究领域。
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在理论上讨论了统计学习理论的几个关键问题和支持向量机的原理,给出了支持向量机的训练方法-序贯最小优化的实现方法;
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对指导神经网络设计的统计学习理论和正规化方法给以了系统的阐述;
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在统计学习理论中,尤其对于分类问题,VC维扮演着中心作用。
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statistical learning theory on probability spaces is an important part of machine learning.
在概率空间上统计学习理论是机器学习的重要组成部分。
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